A new approach for regularization of inverse problems in images processing

Optical flow motion estimation from two images is limited by the aperture problem. A method to deal with this problem is to use regularization techniques. Usually, one adds a regularization term with appriopriate weighting parameter to the optical flow cost funtion. Here, we suggest a new approach to regularization for optical flow motion estimation. In this approach, all the regularization informations are used in the definition of an appropriate norm for the cost function via a trust function to be defined, one don’t ever need weighting parameter. A simple derivation of such a trust function from images is proposed and a comparison with usual approaches is presented. These results show the superiority of such approach over usual ones. RÉSUMÉ. L’estimation du mouvement par flot optique est sujet au problème d’ouverture. Pour cela, on a recours aux techniques de régularisation. De façon usuelle, Cela se caractérise par l’ajout d’un terme de régularisation pondéré à la fonction coût du flot optique. Dans ce papier, nous proposons une nouvelle approche pour la régularisation des méthodes de flot optique. Toute l’information de régularisation est utilisée pour définir une norme appropriée à la fonction coût par l’intermédiaire d’une fonction de confiance qui permet de se passer du paramètre de poids. Nous proposons une dérivation simplifiée de la fonction de confiance à partir des images et présentons les résultats comparés avec les méthodes usuelles. Ces résultats montrent la supériorité de la nouvelle approche